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世界领先的Apache Hadoop培训认证服务

Cloudera 培训/认证

Cloudera大学全面提供了面向Hadoop管理员，程序员，数据分析师和数据科学家不同角色的培训，为正在利用企业数据枢纽而建立聚合式应用的大数据专家提供了深入覆盖生态系统项目的培训。

CDP管理员培训

Cloudera为期四天的针对CDP私有云基础版的管理员培训课程使学员能够全面了解使用Cloudera Manager来操作和维护本地集群的所有必要步骤。从安装和配置到负载平衡和调优，此Cloudera培训课程为运行 CDP私有云基础版的管理员应对所面临的现实挑战提供了最佳准备。
Apache Hadoop管理员培训

Cloudera大学为期4天的Hadoop管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过Cloudera Manager 对Hadoop机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop 系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
Spark及Hadoop开发员培训

在Cloudera大学为期四天的培训中，学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如Spark、Hive、Flume、Sqoop 和Impala 这样的Hadoop 生态系统工具和技术，Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。...

Cloudera数据分析师培训：Pig、Hive和Impala

Cloudera大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于Apache Pig、Hive和Cloudera Impala，将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域。Cloudera为数据专业人员提供了基于SQL和其它熟悉的脚本编程语言的工具，用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。
Cloudera数据工程师培训

通过Cloudera公司提供的Hadoop和企业数据中心培训，将您的知识提升到一个新的水平并有助于您解决实际问题。
Cloudera大学提供的为期四天的培训课程专门针对设计和构建大数据应用程序，旨在帮助您通过使用Apache Hadoop以及企业数据中心（EDH）相关的工具分析和解决实际问题。
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Cloudera数据科学家培训

数据科学家创建了信息平台来提出和回答以前所不敢想像的问题，帮助公司降低成本、提高收益、改进产品、留住客户、发现新的商业机会。
Cloudera大学规模化数据科学课程帮助学员理解什么是数据科学家和他们解决什么问题。通过课堂模拟，学员运用数据科学的方法处理现实中来自不同行业的挑战，直至准备好数据科学...

Apache Spark开发培训

通过Hadoop和企业数据中心（Enterprise Data Hub）的培训将您的知识提升到一个新的水平，并且解决实际问题。
可以使得培训学员能够构建完整和统一的大数据应用程序，对拥有的所有数据进行批处理、流处理和交互式分析。借助Spark，开发人员可以编写适用于广泛的应用案例、体系结构以及不同...
Cloudera Apache Hbase培训

Apache HBase是一款建立在Apache Hadoop基础之上的分布式、可扩展NoSQL数据库。HBase可以将数据存储在由数十亿行和数百万列组成的海量表中，实时地向众多用户和应用程序提供数据服务，并且向用户和应用程序提供快速、随机的读/写存取功能。Cloudera大学提供的针对Apache...
Cloudera检索培训

Cloudera大学提供的检索培训课程是专门针对希望在Hadoop中索引数据以实现更强大的实时查询功能的开发人员和工程师而设计的。培训学员将学习如何通过将Cloudera检索系统与外部应用程序进行整合，以挖掘他们的数据更多的价值。
Cloudera检索系统具备全文本、交互式搜索功能，并且具备针对H...

Cloudera大学提供的国际权威大数据专业技术认证

通过并获取该认证是向公司及客户证明个人在Hadoop领域的技术和专长的有力依据。

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CDP 认证管理员 - 私有云基础
此徽章表示认证者已通过 CDP 管理员 - 私有云基础考试。

此考试测试成功成为管理员所需的关键 Cloudera 数据平台 (CDP) 技能和知识。

必须展示的技能和知识包括：安装和初始配置、连接和管理数据源、管理用户、监控和故障排除以及管理数据安全和治理。

管理员培养路径

CDP管理员培训

Apache Hadoop管理员培训
Apache HBase培训

开发员培养路径

Spark 及 Hadoop开发员培训
Apache HBase培训
Cloudera搜索培训

数据分析师培养路径

数据分析师培训：Pig、Hive、Impala

基于Spark和Hadoop的规模化数据科学

基于不同企业大数据项目部署环境和业务应用的差异，Cloudera 为您提供的学习计划包括：

1、建立完整的知识体系
采用线下小班面授的方式，cloudera原厂认证讲师、全球同步的标准课程，为您奠定扎实全面的知识体系。并提供一年之内，免费重听服务，随时对知识体系进行完善。

2、获得更多的实战案例
采用线上案例分享课和线下技术沙龙相结合的方式，迅速积累企业级前沿案例，活学活用，触类旁通。

3、解决实际工作中遇到的问题
采用老师在线答疑和学习社群研讨相结合的方式，为您迅速建立自己的大数据工作圈，随时解决自己实际应用中遇到的问题。

祝学习顺利！

课程名称	时长	相关认证	课程概述	培训对象
Spark and Hadoop开发人员培训	4天	CCA175	学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如Spark（包括 Spark Streaming和Spark SQL）、Flume、Kafka 以及Sqoop 这样的Hadoop 生态系统工具和技术，Hadoop开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。	面向具有 Scala或Python 编程经验的开发人员。熟悉 Linux 命令行，对SQL有基本了解。强烈建议不熟悉Hadoop的人员参加该培训
Apache HBase培训	3天	无	学习如何运用HBase作为分布式数据存储实现低延迟查询和高度可扩展性的数据吞吐量，涵盖schema 设计、应用程序编写、配置和维护。	面向计划使用 HBase 的开发人员和管理员。具有数据库和数据建模经验更佳。具备 Java 相关知识更佳，Hadoop 相关知识不作要求，但培训可为该课程提供良好的基础。
Cloudera搜索培训	3天	无	Hadoop 的索引数据具有更强大的实时查询功能，并且将 Cloudera 搜索与外部应用程序集成。了解如何将全文本、互动搜索和可扩展的、灵活的索引导入到 Hadoop 和企业数据中心（EDH）	面向熟悉 Hadoop 基本知识和 Java、C、 C++、Perl 或 Python 编程经验的开发人员和数据工程师。培训对象应熟悉 Linux 命令行，但不要求具备Solr，HBase或SQL使用经验。
Apache Spark开发人员培训	3天	CCA175	结合批处理、流媒体和交互分析技术，利用 Apache Spark 构建完整统一的大数据应用。学习编写复杂的并行应用程序，为各种用例、架构和行业执行快速良好的决策和实时行动。	面向意欲优化应用程序速度、易用性和复杂程度的开发人员和工程师。培训对象要求具备 Python 或 Scala 背景知识，具备 Linux相关基础知识更佳。
MapReduce开发人员培训	4天	无	了解 HDFS 和 MapReduce 的基础知识，如何利用 API 编写程序、调试和优化技巧；以及如何管理大型的工作流。介绍相关的 Apache项目。	面向编写、维护和 / 或优化 Hadoop 作业的开发人员。培训对象应具备以下编程经验：建议具备 Java 背景知识，要求完成动手练习。但不需要具备Hadoop相关知识。
大数据应用程序的设计和构建	4天	CCP:DE	学习利用企业数据中心（EDH）的工具分析和解决实际业务问题。熟练掌握聚合应用解决方案的设计和建立过程，其中包括：摄入数据、确定文件存储格式、处理存储数据，并为最终用户展示结果	面向意欲使用 Hadoop 解决现实问题的开发人员和架构师。培训对象要求具备良好的 Jave 相关知识、基本熟悉 Linux，具备 SQL 经验更佳，并且应已参加过MapReduce的培训。
Apache Hadoop管理员培训	4天	CCA131	从安装及配置、负载均衡及调整，以及诊断和解决部署问题等各方面了解 Hadoop 系统管理员的概念和实践。	面向需要建立或维护 Hadoop 集群的管理员。培训对象要求具备 Linux 基本知识，Hadoop相关知识不作要求。
数据分析师培训： Pig、Hive 和 Impala	4天	CCA159	了解Apache Pig、Apache Hive及 Apache Impala如何通过筛选、连接进行数据转换和数据分析，以及利用其他常见技术自定义用户功能。	面向意欲使用 SQL、脚本和基本 Linux 操作 Hadoop 数据的分析师、BI 专家、架构师和管理员，培训对象不要求具有 Hadoop 相关知识。
基于Spark和Hadoop的规模化数据科学	3天	无	了解数据科学家的工作内容、需要解决的问题以及其处理现实问题时应用的方法，以获得来自不同行业数据的业务价值。实施自动推荐系统。	面向具备 Hadoop 基础知识（HDFS、MapReduce、Hadoop Streaming、Hive）的工程师、数据分析师、统计人员。培训对象应具备熟练的脚本语言能力：Python 是首选；熟悉Perl或者Ruby也可。