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系统巡检
系统巡检
服务范围：
系统巡检是对大数据平台的各项运行指标、数据质量、系统性能、安全性等方面进行检查和评估的过程。巡检的目的是发现问题并及时解决，以确保大数据平台的正常运行和稳定性。
大数据平台巡检一般包括以下内容：
大数据平台巡检一般包括以下内容：
√
系统配置检查：检查大数据平台各项配置是否符合要求，如内存、磁盘、网络等。
√ 数据质量检查：检查数据是否完整、准确、一致、可靠，是否符合业务需求。
√ 组件性能检查：检查系统的响应时间、吞吐量、并发量等性能指标是否达到预期要求。
√ 安全性检查：检查系统的安全性能是否符合要求，如用户权限、数据安全、网络安全等。
√ 日志记录和分析：对系统日志进行记录和分析，发现异常情况并进行排查和解决。
√ 故障处理和优化：对巡检中发现的问题进行处理和优化，确保系统的稳定性和高效性。
√ 数据质量检查：检查数据是否完整、准确、一致、可靠，是否符合业务需求。
√ 组件性能检查：检查系统的响应时间、吞吐量、并发量等性能指标是否达到预期要求。
√ 安全性检查：检查系统的安全性能是否符合要求，如用户权限、数据安全、网络安全等。
√ 日志记录和分析：对系统日志进行记录和分析，发现异常情况并进行排查和解决。
√ 故障处理和优化：对巡检中发现的问题进行处理和优化，确保系统的稳定性和高效性。
巡检报告：
巡检报告目录示例如下：
1、集群硬件与 OS 环境
1.1 节点数量及网络拓扑
1.2 硬件类型及其参数
1.3 操作系统
1.4 Hostname 与 DNS
1.5 透明大页
1.6 交换分区
1.7 JVM 版本
1.8 数据分区的挂载参数
1.9 磁盘分区的使用情况
2、Hadoop 平台与架构
2.1 整体情况
2.2 主集群（Cluster 1）组件概况
2.2.1 Parcels
2.2.2 角色分布
2.2.3 静态资源分配
2.4 HDFS 的配置参数与健康度
2.4.1 配置与部署情况
2.4.2 小文件问题
2.4.3 Namenode 的 GC 情况
2.4.4 Namenode 的内存交换
2.4.5 HDFS 关键性能指标 .
2.5 YARN/MR 的配置参数与健康度
2.5.1 配置与部署情况
2.5.2 YARN/MR 关键性能指标
2.6 HIVE/IMPALA 的主要配置参数与健康度
2.6.1 主要表及分区
2.6.2 HIVE 并发与 Zookeeper 注册项
2.6.3 Impala 关键性能与配置参数
2.6.4 Impala 的 Local Assignment 比率
2.6.5 Impala 应用级健康检查方式
2.6.6 Impala 集群的健康度评估指标
2.6.7 CM 中显示的主要异常告警
3、IMPALA 负载分析与建议
3.1 主集群 CPU 使用率高，主要消耗在 user，但内存使用率低
3.2 IMPALA 组件的整体负载不高
3.3 主集群 Worker 节点的 CPU 资源使用情况
3.4 主集群（IMPALA 集群）的性能诊断结论与优化方向
1.1 节点数量及网络拓扑
1.2 硬件类型及其参数
1.3 操作系统
1.4 Hostname 与 DNS
1.5 透明大页
1.6 交换分区
1.7 JVM 版本
1.8 数据分区的挂载参数
1.9 磁盘分区的使用情况
2、Hadoop 平台与架构
2.1 整体情况
2.2 主集群（Cluster 1）组件概况
2.2.1 Parcels
2.2.2 角色分布
2.2.3 静态资源分配
2.4 HDFS 的配置参数与健康度
2.4.1 配置与部署情况
2.4.2 小文件问题
2.4.3 Namenode 的 GC 情况
2.4.4 Namenode 的内存交换
2.4.5 HDFS 关键性能指标 .
2.5 YARN/MR 的配置参数与健康度
2.5.1 配置与部署情况
2.5.2 YARN/MR 关键性能指标
2.6 HIVE/IMPALA 的主要配置参数与健康度
2.6.1 主要表及分区
2.6.2 HIVE 并发与 Zookeeper 注册项
2.6.3 Impala 关键性能与配置参数
2.6.4 Impala 的 Local Assignment 比率
2.6.5 Impala 应用级健康检查方式
2.6.6 Impala 集群的健康度评估指标
2.6.7 CM 中显示的主要异常告警
3、IMPALA 负载分析与建议
3.1 主集群 CPU 使用率高，主要消耗在 user，但内存使用率低
3.2 IMPALA 组件的整体负载不高
3.3 主集群 Worker 节点的 CPU 资源使用情况
3.4 主集群（IMPALA 集群）的性能诊断结论与优化方向
