解决方案
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生产设备健康管理
生产设备健康管理
故障预测根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网路预测和模糊预测等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生类型故障，以便采取有效的维修和保障，有计划的安排维修和维护。
模型流程
（1）特征提取，对传感器产生的数据进行融合、预处理，并选择能够准确反映设备现状的特征；
（2）对设备的状态进行监控，并基于特征数据实现设备的健康度管理；
（3）基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型，对预测出的可能问题制定保障策略，提供维护指导意见，防患于未然。
预期效果
降低故障发生率，实现预测性维护，降低维修保养费用，提升企业生产效率。
