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生产过程参数优化
生产过程参数优化
生产参数主要基于工人工作经验不断调整，往往不能达到最优状态。不但浪费人力，同时使生产效率降低提高了生产成本。因此能通过计算机自动、实时、准确的对生产参数进行调优是工业智能制造的必由之路。
模型原理
利用最优化模型，在短时间能求解当前环境下的近似最优解，使生产设备达到最佳状态，确保生产指标（如良品率等）达到标准。
模型流程
（1）使用生产历史数据，训练可靠的参数初始值；
（2）使用初始值开始生产并实时监测良品率；
（3）若次品率超过设定的阈值，则使用最优化算法（如蚁群、遗传算法等）搜索最优参数；
（4）若多次参数优化后仍没有是次品率将到可容忍范围则提出警报，需要对设备进行维护。
预期效果
利用模型自动适应参数最优值，减少需要的工作人员，针对设备监控部分降低至少一半的人力成本。
