Cloudera携手NVIDIA为企业数据云提速
Cloudera携手NVIDIA为企业数据云提速
发布日期：2021-01-08 15:01
Cloudera 近日宣布与NVIDIA 开展全新合作，借助 NVIDIA GPU 计算功能，在公共云和私有云帮助 Cloudera 客户加速数据工程、分析、机器学习和深度学习性能。这一激动人心的合作以共同的愿景为基础，旨在让每家企业实现数据驱动型决策。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋先生在 GTC 2020 大会主题演讲中透露，NVIDIA 和 Cloudera 正在携手为Cloudera Data Platform 提速。此次集成将加入 NVIDIA 的数据科学软件，例如 NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS 和适用于Apache Spark 3.0 的 NVIDIA RAPIDS Accelerator。RAPIDS 是一套可以完全在 NVIDIA GPU 上运行端到端数据科学和分析管道的开源软件库和 API。借助 NVIDIA 加速计算为Cloudera Data Platform 提供的支持，数据科学家和业务分析师将能够以高达10倍的速度运行其工作负载。
在瞬息万变的世界中，以数据赋能决策
在全球疫情影响下，每家企业都面临着一场彻底的变革。从面对面会议到购物，一切事物都突然转到了线上。这使企业产生了比以往更多的数据，以及更多需要追踪和监控的数字交易。每次与同事、客户和合作伙伴的互动也都在线上进行。
随着大量数据的涌入，企业应该如何应对？
Cloudera 相信数据骤增将让企业有机会更快、更好的做出业务决策。以NVIDIA GPU 计算功能支撑的 Cloudera Data Platform 可以利用近乎无限数量和种类的数据，支持企业加快决策速度。
Cloudera 首席产品官 Arun Murthy 表示：“与 NVIDIA 的合作为各种云上的整个数据生命周期带来加速计算，CDP 通过与 NVIDIA 软件和计算的集成，加速了企业数据云的发展，使我们的客户能够更快更好地工作。”
将 Cloudera 在大数据领域的领导性，Cloudera Data Platform (CDP) 与NVIDIA RAPIDS 和 AI 相结合，令使用Apache Spark 的企业能够以前所未有的速度获得业务洞察。与之前基于 CPU 的架构相比，内置 Spark 3.0 的 CDP 7.1、NVIDIA RAPIDS 和 AI 为数据工程师带来了 3 至 10 倍性能提升，使数据工程师能够应对包括 ETL 和 SQL 繁重数据分析在内的工作负载。
这一加速的架构和软件可以通过在 CDP 本地集成和管理的流行 RAPIDS 库，来加速机器学习流程。CDP 支持企业客户运用 Apache Spark 3.0 和 NVIDIA 平台，加速其生产环境，而无需进行任何叉车式升级。
NVIDIA 企业计算部门负责人 Manuvir Das 表示：“从网站指标到客户服务记录乃至场地传感器，企业正在积累大量数据，并从中获取洞察，这是实现业务成功的关键。由NVIDIA技术支撑的Cloudera Data Platform，令企业能够在不更改任何代码的情况下，无缝加速Spark 3.0等关键应用的数据分析。这些突破将为企业提供数据实时分析能力，为需求不断变化的客户提供相应的智能化水平。”
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