Cloudera携手NVIDIA为企业数据云提速

发布日期:2021-01-08 15:01
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Cloudera 近日宣布与NVIDIA 开展全新合作,借助 NVIDIA GPU 计算功能,在公共云和私有云帮助 Cloudera 客户加速数据工程、分析、机器学习和深度学习性能。这一激动人心的合作以共同的愿景为基础,旨在让每家企业实现数据驱动型决策。

NVIDIA 首席执行官黄仁勋先生在 GTC 2020 大会主题演讲中透露,NVIDIA 和 Cloudera 正在携手为Cloudera Data Platform 提速。此次集成将加入 NVIDIA 的数据科学软件,例如 NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS 和适用于Apache Spark 3.0 的 NVIDIA RAPIDS Accelerator。RAPIDS 是一套可以完全在 NVIDIA GPU 上运行端到端数据科学和分析管道的开源软件库和 API。借助 NVIDIA 加速计算为Cloudera Data Platform 提供的支持,数据科学家和业务分析师将能够以高达10倍的速度运行其工作负载。


在瞬息万变的世界中,以数据赋能决策
在全球疫情影响下,每家企业都面临着一场彻底的变革。从面对面会议到购物,一切事物都突然转到了线上。这使企业产生了比以往更多的数据,以及更多需要追踪和监控的数字交易。每次与同事、客户和合作伙伴的互动也都在线上进行。

随着大量数据的涌入,企业应该如何应对?
Cloudera 相信数据骤增将让企业有机会更快、更好的做出业务决策。以NVIDIA GPU 计算功能支撑的 Cloudera Data Platform 可以利用近乎无限数量和种类的数据,支持企业加快决策速度。

Cloudera 首席产品官 Arun Murthy 表示:“与 NVIDIA 的合作为各种云上的整个数据生命周期带来加速计算,CDP 通过与 NVIDIA 软件和计算的集成,加速了企业数据云的发展,使我们的客户能够更快更好地工作。”

将 Cloudera 在大数据领域的领导性,Cloudera Data Platform (CDP) 与NVIDIA RAPIDS 和 AI 相结合,令使用Apache Spark 的企业能够以前所未有的速度获得业务洞察。与之前基于 CPU 的架构相比,内置 Spark 3.0 的 CDP 7.1、NVIDIA RAPIDS 和 AI 为数据工程师带来了 3 至 10 倍性能提升,使数据工程师能够应对包括 ETL 和 SQL 繁重数据分析在内的工作负载。

这一加速的架构和软件可以通过在 CDP 本地集成和管理的流行 RAPIDS 库,来加速机器学习流程。CDP 支持企业客户运用 Apache Spark 3.0 和 NVIDIA 平台,加速其生产环境,而无需进行任何叉车式升级。

NVIDIA 企业计算部门负责人 Manuvir Das 表示:“从网站指标到客户服务记录乃至场地传感器,企业正在积累大量数据,并从中获取洞察,这是实现业务成功的关键。由NVIDIA技术支撑的Cloudera Data Platform,令企业能够在不更改任何代码的情况下,无缝加速Spark 3.0等关键应用的数据分析。这些突破将为企业提供数据实时分析能力,为需求不断变化的客户提供相应的智能化水平。”
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