Cloudera数据分析师培训：Pig、Hive和Impala
课程概述：
Cloudera大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于Apache Pig、Hive和Cloudera Impala，将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域。Cloudera为数据专业人员提供了基于SQL和其它熟悉的脚本编程语言的工具，用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。
Cloudera大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于Apache Pig、Hive和Cloudera Impala，将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域。Cloudera为数据专业人员提供了基于SQL和其它熟悉的脚本编程语言的工具，用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。
课时安排：
4天/24课时。
提升你的生态系统专业知识：
Apache Hive使得没有Java编程经验的分析师、数据库管理员等数据专业人员能够访问多结构化数据。Apache Pig将熟悉的脚本语言的基本属性应用在Hadoop集群中。Cloudera Impala通过自身SQL引擎实现了对存储在Hadoop中数据的实时交互分析。
Apache Hive使得没有Java编程经验的分析师、数据库管理员等数据专业人员能够访问多结构化数据。Apache Pig将熟悉的脚本语言的基本属性应用在Hadoop集群中。Cloudera Impala通过自身SQL引擎实现了对存储在Hadoop中数据的实时交互分析。
认证编号：
CCA159。
CCA159。
培训内容：
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统，学习主题包括：
> Pig、Hive和Impala针对数据采集、存储和分析而提供的功能。
> Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具进行数据ETL（提取、转换和加载）、撷取和处理。
> Pig、Hive和Impala是如何提高典型分析任务的处理效率的。
> 联接多种多样的数据集，以获得有价值的商业洞察力。
> 执行实时、复杂的数据集查询。
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统，学习主题包括：
> Pig、Hive和Impala针对数据采集、存储和分析而提供的功能。
> Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具进行数据ETL（提取、转换和加载）、撷取和处理。
> Pig、Hive和Impala是如何提高典型分析任务的处理效率的。
> 联接多种多样的数据集，以获得有价值的商业洞察力。
> 执行实时、复杂的数据集查询。
培训对象和学员基础：
本课程是专为数据分析师、商业智能专家、开发人员、系统架构师和数据库管理员开发的。培训学员需具备一定的SQL知识水平，且基本熟悉Linux命令行。培训学员至少熟悉一种脚本语言知识（例如，Bash脚本编程、Perl、Python和Ruby）将会更有帮助，但不是必需的。此外，培训学员不需要具备Apache Hadoop知识。
客户评价：
“除开Cloudera 课程的技术优点外，其认证也提供了对于我的技术和我在企业管理层眼中的经验的验证。”
—— ONLINE COMPUTER LIBRARY CENTER
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