MapReduce开发培训
课程概述：
使用Apache Hadoop创建强大而稳定的数据处理应用程序所需要的关键概念和专业知识。从工作流程的实施到编写MapReduce代码并执行联接（joins）来发挥APIs的效用，Cloudera公司提供的培训课程为Hadoop开发人员解决现实世界的挑战奠定了扎实的基础。
使用Apache Hadoop创建强大而稳定的数据处理应用程序所需要的关键概念和专业知识。从工作流程的实施到编写MapReduce代码并执行联接（joins）来发挥APIs的效用，Cloudera公司提供的培训课程为Hadoop开发人员解决现实世界的挑战奠定了扎实的基础。
课时安排：
3天/18课时。
培训内容：
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
> MapReduce和HDFS的工作原理，以及如何编写MapReduce代码。
> Hadoop开发、调试的最佳实践，以及工作流程和常见算法的实现。
> 如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie和其他的Hadoop生态系统项目。
> 创建自定义组件，例如WritableComparables和InputFormats，来管理复杂的数据类型。
> 使用MapReduce编写和执行联接（joins）。
> 现实世界数据分析所需的高级Hadoop API。
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
> MapReduce和HDFS的工作原理，以及如何编写MapReduce代码。
> Hadoop开发、调试的最佳实践，以及工作流程和常见算法的实现。
> 如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie和其他的Hadoop生态系统项目。
> 创建自定义组件，例如WritableComparables和InputFormats，来管理复杂的数据类型。
> 使用MapReduce编写和执行联接（joins）。
> 现实世界数据分析所需的高级Hadoop API。
培训对象及学员基础：
本课程非常适合于具备编程经验的开发人员和工程师。我们强烈建议培训学员具备Java知识，以便完成上机操作练习。
本课程非常适合于具备编程经验的开发人员和工程师。我们强烈建议培训学员具备Java知识，以便完成上机操作练习。
客户评价：
“开发员培训课程非常棒。我相信Cloudera公司是宣传大数据活动以及在该行业中推广Hadoop方面提供优质服务的最佳供应商。非常感谢你们提供的帮助，让我得以开始这段旅程。”
—— 思科公司（Cisco）
—— 思科公司（Cisco）
