BEMORE高性能大数据平台
安全、稳定、高效的信创大数据平台
碧茂高性能大数据平台 BHDP（BEMORE high-performance data platform），是基于一个中心化架构的企业级开源Apahce Hadoop发行版，为企业提供开放统一的大数据存储和处理底座。
产品兼容支持Hadoop生态圈中主要工具，支持界面化安装、配置、监控，提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。助力企业在建设数据离线分析、实时分析、数据仓库、机器学习、数据挖掘、数据安全、商业智能等方面加速落地，为企业发掘数据价值提供可靠的数据分析能力。
为什么选择BHDP
开放性
• 提供企业级Hadoop发行版，100%开源
• 支持ARM64和X86 CPU架构
• 融合并处理海量结构化、非结构化数据
兼容性
•与广泛的数据中心和云供应商互操作
•最大化利用企业现有IT基础设施
•支持结构化、非结构化多种数据接入
企业级
• 内置数据安全、数据治理能力
• 提供Hadoop集群中心化管理、监控和审计
• 确保数据访问可靠性，提供安全管控能力
一站式
• 从基础平台到可视化分析一键部署
• 从数据存储到可视化报表一站式解决方案
• 从解决方案到项目实施一站式服务
多场景
• 离线、近线、在线多场景数据分析
• 数据存储、分析、挖掘等多场景解决方案
• 金融、电信等跨行业应用场景
BHDP赋能企业数据团队
任何企业成功部署 Hadoop，都取决于利用现有技能和资源来采用大数据架构。
BHDP为大数据团队每个成员提供有用的工具和功能。
数据研究员
Apache Spark 在数据科学方面发挥着重要作用，Spark 在内存中缓存数据的能力显著加快了迭代数据处理速度，是实施此类算法最理想的处理引擎。
Spark 能够有力地支持数据研究员使用机器学习，从数据中学习有用的技术和算法。
业务分析师
支持业务分析师通过 Apache Hive、Spark SQL 和 Apache Phoenix提供的 SQL on Hadoop 界面快速访问大量数据。业务分析师可以利用他们最喜欢的商业智能和业务分析工具，来创建报告、可视化功能、仪表板和计分卡，从而制定更加有效的洞察驱动型决策。
开发工程师
为应用程序开发人员提供一系列丰富的工具，比如Spark 和 Apache Zeppelin。同时具有一组原生应用程序接口 (API)，有助于简化开发：WebHDFS 提供 REST接口，用于编写、操作和删除 HDFS 文件，而 WebHCAT提供关键整合点，用于访问 Hadoop 数据的元数据和模式。
Hadoop操作人员
• 更加灵活的升级： Ambari 支持在集群关闭时通过自动执行维护快速升级集群。
• 简化的安全操作：Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置，简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断：Ambari可自定义度量图形显示，以快速识别和响应问题。
• 简化的安全操作：Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置，简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断：Ambari可自定义度量图形显示，以快速识别和响应问题。
BEMORE大数据安全管理平台
新一代国产信创大数据平台
基于一个中心化架构的企业级开源Apahce Hadoop发行版，为企业提供开放统一的大数据存储和处理底座。
兼容支持Hadoop生态圈中主要工具，支持界面化安装、配置、监控，提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。助力企业在建设数据离线分析、实时分析、数据仓库、机器学习、数据挖掘、数据安全、商业智能等方面加速落地，为企业发掘数据价值提供可靠的数据分析能力。
支持x86、ARM、OpenPower、龙芯、飞腾、鲲鹏等国内外芯片生态,并支持 RedHat、麒麟、统信、方德、龙蜥等操作系统，在电信、金融、工业制造、能源等行业拥有成功案例。
BHDP平台架构
数据库
实现千亿数据秒级响应，容量轻松扩展到 PB级。
单点故障容错，数据存储更可靠。
多租户安全
通过社区Ranger、knox、Yarn Resource Pool、Kerberos 整合实现多租户和安全。
可视化
Zeppelin、Hue、SaiKu（适配 BI：PowerBI，Tableau，Qlik等）。
分布式搜索引擎
集成ElasticSearch搜索组件。百万条数据秒级响应。
准实时流处理
集成Storm和Spark2准实时流处理组件。
支持水平扩展，全内存计算。
数据仓库
Apache Hive + Apache Hadoop + Apache Hawq
数据挖掘
提供R语言、Mahout数据挖掘。
实现千亿数据秒级响应，容量轻松扩展到 PB级。
单点故障容错，数据存储更可靠。
多租户安全
通过社区Ranger、knox、Yarn Resource Pool、Kerberos 整合实现多租户和安全。
可视化
Zeppelin、Hue、SaiKu（适配 BI：PowerBI，Tableau，Qlik等）。
分布式搜索引擎
集成ElasticSearch搜索组件。百万条数据秒级响应。
准实时流处理
集成Storm和Spark2准实时流处理组件。
支持水平扩展，全内存计算。
数据仓库
Apache Hive + Apache Hadoop + Apache Hawq
数据挖掘
提供R语言、Mahout数据挖掘。
BDSP赋能企业数据团队
为大数据团队每个成员提供有用的工具和功能
数据研究员
Apache Spark 在数据科学方面发挥着重要作用，Spark 在内存中缓存数据的能力显著加快了迭代数据处理速度，是实施此类算法最理想的处理引擎。Spark 能够有力地支持数据研究员使用机器学习，从数据中学习有用的技术和算法。
开发工程师
为应用程序开发人员提供一系列丰富的工具，比如Spark 和 Apache Zeppelin。同时具有一组原生应用程序接口 (API)，有助于简化开发：WebHDFS提供REST接口，用于编写、操作和删除HDFS文件，而 WebHCAT提供关键整合点，用于访问Hadoop数据的元数据和模式。
业务分析师
支持业务分析师通过 Apache Hive、Spark SQL 和 Phoenix提供的 SQL on Hadoop 界面快速访问大量数据。业务分析师可以用最喜欢的商业智能和业务分析工具，创建报告、可视化功能、仪表板，制定更有效的洞察驱动型决策。
Hadoop操作员
• 更加灵活的升级： Ambari 支持在集群关闭时通过自动执行维护快速升级集群。
• 简化的安全操作：Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置，简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断：Ambari可自定义度量图形显示，以快速识别和响应问题。
• 简化的安全操作：Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置，简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断：Ambari可自定义度量图形显示，以快速识别和响应问题。
BDSP平台架构
全面支持国产芯片和操作系统
