BEMORE大数据安全管理平台

安全、稳定、高效的信创大数据平台

碧茂大数据安全管理平台 BDSP(BEMORE data security platform),是基于一个中心化架构的企业级开源Apahce Hadoop发行版,为企业提供开放统一的大数据存储和处理底座。

产品兼容支持Hadoop生态圈中主要工具,支持界面化安装、配置、监控,提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。助力企业在建设数据离线分析、实时分析、数据仓库、机器学习、数据挖掘、数据安全、商业智能等方面加速落地,为企业发掘数据价值提供可靠的数据分析能力。

同时,BDSP产品积极拥抱国家信创生态。支持x86、ARM、OpenPower、龙芯、飞腾、鲲鹏等国内外芯片生态,并支持 RedHat、麒麟、统信、方德、龙蜥等操作系统,在电信、金融、工业制造、能源等行业拥有成功案例。
BDSP仪表盘
为什么选择BDSP
开放性
• 提供企业级Hadoop发行版,100%开源

• 支持ARM64和X86 CPU架构

• 融合并处理海量结构化、非结构化数据
兼容性
•与广泛的数据中心和云供应商互操作

•最大化利用企业现有IT基础设施

•支持结构化、非结构化多种数据接入
企业级
• 内置数据安全、数据治理能力

• 提供Hadoop集群中心化管理、监控和审计

• 确保数据访问可靠性,提供安全管控能力
一站式
• 从基础平台到可视化分析一键部署

• 从数据存储到可视化报表一站式解决方案

• 从解决方案到项目实施一站式服务
多场景
• 离线、近线、在线多场景数据分析

• 数据存储、分析、挖掘等多场景解决方案

• 金融、电信等跨行业应用场景
BDSP赋能企业数据团队
任何企业成功部署 Hadoop,都取决于利用现有技能和资源来采用大数据架构。
BDSP为大数据团队每个成员提供有用的工具和功能。
数据研究员
Apache Spark 在数据科学方面发挥着重要作用,Spark 在内存中缓存数据的能力显著加快了迭代数据处理速度,是实施此类算法最理想的处理引擎。
Spark 能够有力地支持数据研究员使用机器学习,从数据中学习有用的技术和算法。

业务分析师
支持业务分析师通过 Apache Hive、Spark SQL 和 Apache Phoenix提供的 SQL on Hadoop 界面快速访问大量数据。业务分析师可以利用他们最喜欢的商业智能和业务分析工具,来创建报告、可视化功能、仪表板和计分卡,从而制定更加有效的洞察驱动型决策。
开发工程师
为应用程序开发人员提供一系列丰富的工具,比如Spark 和 Apache Zeppelin。同时具有一组原生应用程序接口 (API),有助于简化开发:WebHDFS 提供 REST接口,用于编写、操作和删除 HDFS 文件,而 WebHCAT提供关键整合点,用于访问 Hadoop 数据的元数据和模式。
Hadoop操作人员
• 更加灵活的升级: Ambari 支持在集群关闭时通过自动执行维护快速升级集群。
• 简化的安全操作:Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置,简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断:Ambari可自定义度量图形显示,以快速识别和响应问题。
BEMORE大数据安全管理平台
新一代国产信创大数据平台
BDSP仪表盘

      基于一个中心化架构的企业级开源Apahce Hadoop发行版,为企业提供开放统一的大数据存储和处理底座。

      兼容支持Hadoop生态圈中主要工具,支持界面化安装、配置、监控,提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。助力企业在建设数据离线分析、实时分析、数据仓库、机器学习、数据挖掘、数据安全、商业智能等方面加速落地,为企业发掘数据价值提供可靠的数据分析能力。

      支持x86、ARM、OpenPower、龙芯、飞腾、鲲鹏等国内外芯片生态,并支持 RedHat、麒麟、统信、方德、龙蜥等操作系统,在电信、金融、工业制造、能源等行业拥有成功案例。
BDSP平台架构
BDSP架构 灰底
数据库
实现千亿数据秒级响应,容量轻松扩展到 PB级。
单点故障容错,数据存储更可靠。

多租户安全
通过社区Ranger、knox、Yarn Resource Pool、Kerberos 整合实现多租户和安全。

可视化
Zeppelin、Hue、SaiKu(适配 BI:PowerBI,Tableau,Qlik等)。

分布式搜索引擎
集成ElasticSearch搜索组件。百万条数据秒级响应。

准实时流处理
集成Storm和Spark2准实时流处理组件。
支持水平扩展,全内存计算。

数据仓库
Apache Hive + Apache Hadoop + Apache Hawq

数据挖掘
提供R语言、Mahout数据挖掘。
BDSP赋能企业数据团队
为大数据团队每个成员提供有用的工具和功能
数据研究员
Apache Spark 在数据科学方面发挥着重要作用,Spark 在内存中缓存数据的能力显著加快了迭代数据处理速度,是实施此类算法最理想的处理引擎。Spark 能够有力地支持数据研究员使用机器学习,从数据中学习有用的技术和算法。
开发工程师
为应用程序开发人员提供一系列丰富的工具,比如Spark 和 Apache Zeppelin。同时具有一组原生应用程序接口 (API),有助于简化开发:WebHDFS提供REST接口,用于编写、操作和删除HDFS文件,而 WebHCAT提供关键整合点,用于访问Hadoop数据的元数据和模式。
业务分析师
支持业务分析师通过 Apache Hive、Spark SQL 和 Phoenix提供的 SQL on Hadoop 界面快速访问大量数据。业务分析师可以用最喜欢的商业智能和业务分析工具,创建报告、可视化功能、仪表板,制定更有效的洞察驱动型决策。
Hadoop操作员
• 更加灵活的升级: Ambari 支持在集群关闭时通过自动执行维护快速升级集群。
• 简化的安全操作:Ranger和Kerberos灵活定制的服务设置,简化管理并提供安全环境。
• 改进的故障诊断:Ambari可自定义度量图形显示,以快速识别和响应问题。
BDSP平台架构
BDSP架构 灰底
全面支持国产芯片和操作系统
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统信海光碧茂联合认证证书