全球唯一数据管理权威认证
DAMA 数据治理专家认证
      国际数据管理协会DAMA 是全球性非营利性机构，由数据管理专业人士组成，厂商中立。协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及知识体系建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA 数据管理的知识体系》等。该知识体系已被广泛使用，并成为业界标杆和权威。DAMA 开发的“数据管理专业人士认证”，是数据从业者的黄金证书。
DAMA数据管理知识体系 国际公认的行业标杆
DAMA-DMBOK2
      本课程以《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南》作为权威的基础教程，全面深入讲解数据管理领域知识、技能和实践，将国际公认和权威的数据管理知识体系进行详细的解读。力求培养企业智能化转型背景下急需的数据管理人才，打造企业核心数据能力，构建数据管理团队，促进数据要素资源的开发和利用。帮助数据管理专业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。

课时安排
4天/24课时

课程内容
> 数据管理基础
> 数据治理
> 数据架构
> 数据建模和设计
> 数据存储和操作
> 数据安全
> 数据集成和互操作
> 参考数据和主数据管理
> 数据仓库和商务智能
> 文件和内容管理
> 元数据管理
> 数据质量管理
> 数据伦理

适合人群
> 企业 CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
> 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
> 企业数据管理专家/专家委员会专员；
> 数据管理团队及专兼职人员；
> 业务部门信息化领导/经理/专员；
> IT 部门总监/经理；
> IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。

培训收益
> 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
> 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
> 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
DAMA国际大事
DAMA数据管理专业人士认证 数据从业者的黄金证书
      数据治理师以《 DAMA-数据管理知识体系指南》为主要认证内容，辅助个人提交其他工作经验及资料证明，比较客观的评价了认证人对数据管理知识体系的掌握情况。企业雇佣具有相关认证的员工，对提升企业自身的数据管理成熟度和数字转型具有很大的帮助。目前上海已经有企业提出政策要求，对持有数据治理师认证的个人优先录用。
      国际上数据管理领域的认证体系多为具体技术领域的专业认证，如各类数据库产品的DBA认证，数据分析师认证，各类大数据技术认证等。以数据管理知识体系为核心的认证只有 DAMA 国际的 CDMP 认证。国内以数据管理知识体系为核心的认证只有DAMA中国推出的数据治理师认证（助理数据治理师 CDGA 和高级数据治理师 CDGP）。
CDMP证书样本
      CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专业认证，是由DAMA国际于2004推出，是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证，也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。

CDGA证书样本
      DAMA中国结合国内实际需求对CDMP的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构。重构后认证考试分为助理数据治理师 CDGA和高级数据治理师CDGP。


量身定制 助力企业数字化转型
行业实践应用课程可按需求定制。行业包括：
 • 政务和数字化城市管理     • 智能制造     • 金融，包括银行、保险、租赁等     • 智慧社区和未来城市    • 销售    • 能源    • 运营商     • 交通、物流等。

数字化转型的理论和实践
课时：8
对象：领导和高管，各部门负责人
内容：
> 数字化转型的紧迫性。
> 国家政策、国际趋势。
> 数据管理是数据经济的基础。
> 转型三要素（组织架构、企业文化；数据和数据要素；技术要素）。
> 数据管理和数字化转型成熟度。
> 蓝图和路径，误区；案例分享。



数字化转型的组织架构和企业文化
课时：4
对象：领导和高管，各部门负责人
内容：
> 深度解析企业在数字化转型和数字经济时代应有的企业组织架构和文化。
> 数字化企业的组织架构选择。
> 数字文化的培育，数据要素市场等。




数据治理和企业文化
课时：4
对象：领导和高管，各部门负责人
内容：
> 数据治理需要数字化的企业文化。> 深度解析如何建立这种数字文化，培训、共创、考核等。
> 数据治理组织、制度保障、数字化企业文化建设。





数据管理总论
课时：4
对象：CIO、数据部门、IT 人员、业务人员
内容：
数据管理核心内容，共 11 个核心部分（数据架构、数据安全、DII、数仓和数据中台、非结构化数据管理、数据建模、主数据和数据标准、元数据、数据资产、数据质量、数据存储等），外加6 个辅助内容（数据确权、数据伦理、数据估值、隐私计算、数据交易）。不一定讲得很深，但会做全面介绍。
数据架构、数据集成和互操作
课时：4
对象：数据部门、IT人员
内容：
> 数据架构的内容和设计。
> ETL 和 ELT 的内容和操作。
> 数据集成的方法论。
> 互操作的数据标准建设。
> 接口的开发、审批和应用等。
> 用 Talend 和 Kettle 进行演示。



主数据管理和数据标准
课时：4
对象：数据部门、IT人员
内容：
主数据和数据标准如何建设，主数据的概念和识别，如何建设、发布和应用；数据标准的意义，建设路径。相关演示。
> 数据分类
> 数据标准
> 主数据清洗和发布
> 实例操作

元数据和数据资产
课时：8
对象：数据部门、IT人员
内容：
元数据和数据资产目录，元数据的定义（技术、业务、和管理），数据资产的定义，元数据系统的建设路径，血缘关系、影响分析，AI 在元数据管理中的作用。相关演示。
> 数据血缘关系
> 数据字典
> 数据目录
> 实例操作		数据质量管理
课时：4
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
如何评估和提高数据质量。数据质量的重要性，质量评估的维度、频率和方法等。
> 数据质量评估方法
> 数据管理成熟度评估
> 实例操作



数据建模
课时：8
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
数据建模的内容，概念、逻辑、和物理模型的开发，实际演示，模型报表，正向工程，逆向工程，元数据的记录，版本管理。
> 各种建模理论和方法
>  ER 建模
>  非结构化数据
> 实例操作

数据安全
课时：4
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
> 数据安全的内容和评估，评估的方法。
> 物理安全和逻辑安全。
> 数据加密（动态加密和静态加密）。
> 隐私保护。
> 相关法律的解读。
> 数据的分级分类和共享，数据伦理等。		数据中台建设
课时：8
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
中台是个很有争议的话题，但相关的理念和构架仍然很有意义：
> 中台的定义
> 构架
> 建设的挑战和应对策略
> 运营和数据价值体现



大数据和数据仓库
课时：8
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
> 数据构架的设计和选型
> 建设的挑战和应对策略
> ETL
> 运营和数据价值体现





数据分析和数据挖掘
课时：8
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
如何利用数据挖掘软件对业务数据进行分析。内容包括：
> 获客和“活客”
> 推荐引擎
> 工作效率分析




非结构化数据
课时：4
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
> 文档、视频、照片等非机构化数据。
> 非结构化数据管理的难度。
> 文档检索。
> ECM 平台，
> 数据的分级分类和共享管理。



数据可视化
课时：4
对象：数据部门、IT和业务部门
内容：
按照一定的业务场景，利用软件系统，演示数据可视化的实际操作，以 Tableau为主，同时介绍 RayData、3D 等：
> 需要解决的业务问题
> 选择数据源
> 选择可视化功能
> 开发
> 交付
更多模块，随心定制！

资深行业专家讲师团队
汪老师
汪老师
      国际数据管理协会中国分会现任主席，美国区块链技术应用研究院院长，国务院“数据要素和数字化转型” 百问专家数据战略组组长，交通大学教授，《数据治理和数字化》丛书主编。
郑老师
郑老师
      国际数据管理协会中国理事，工学博士。曾出版《海量数据库解决方案1》，《区块链开发与实例》，被清华计算机学院列为指定教材，参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》。
蔡老师
蔡老师
      石化集团数据标准化大项目经理，一线互联网公司数据业务部负责人。企业信息标准化委员会常委委员、北京市大数据及其应用专家委员会专家、中国数据工匠俱乐部发起人。
王老师
王老师
      2020年DAMA中国十大数据治理专家。主持和参与中央企业以及国家部委信息化咨询、数字化转型、智慧园区等30多个项目。参与编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》书籍。
DAMA授权铜牌